【Google広告】分析情報の「オーディエンス分析」を活用できていますか？実際のデータを活用して考えてみる。

Google広告の各キャンペーンで見ることができる「分析情報」。その中の「オーディエンスの分析」を活用できていますでしょうか？

一定のコンバージョン数があるキャンペーンでは、「表示回数」、「クリック」に加えて「コンバージョン」を基準としたオーディエンスの分析を見ることができます。

「コンバージョン数のシェア」、「インデックス」の数値を中心に、コンバージョンしたユーザーの「属性」を裏付けるデータとして分析することができます。

弊社で広告運用をしているGoogle広告の実際のデータを使い分析をしていきたく思います。

「オーディエンスの分析」データについて

「P-MAX」キャンペーンの分析データを利用して「オーディエンスの分析」を見ていきます。

表示回数

「お取り寄せグルメ」のサービスと関連性が高いと考えられるオーディエンスがインデックス上位にあり、「パン、焼き菓子」、「調味料、ソース」、「料理、焼き菓子の材料」など、「グルメ」と関連するオーディエンスのインデックスが高い結果でした。

ただし、インプレッションのシェアで見ると「簡単料理研究家」、「猫好き」、「クリスマス用品の買い物（実店舗）」の数値が高く、広告配信量が多いオーディエンスではないようです。

クリック

「調味料、ソース」、「料理、焼き菓子の材料」は表示回数の分析と同様にインデックス上位となりました。クリック数のシェアで見ると「簡単料理研究家」、「猫好き」、「クリスマス用品の買い物（実店舗）」の数値が高く、表示回数の分析のシェアと連動する形です（広告配信量が多いため、クリック数も多くなると考えられます）。

コンバージョン

コンバージョンを基準とした分析ではインデックス上位のオーディエンスに違いがありました。「節約好き」、「旅行好き（家族旅行）」、「猫好き」がTOP3となりますが、それぞれ「お取り寄せグルメ」とは一見、関係がないようなオーディエンスに思えます。

シェアでは「料理愛好家」が93.1%と高いのですが、表示回数、クリックの分析では出ていないオーディエンスです。

ここでは「なぜこのオーディエンスが上位なのか？」を考えていきたく思います。

「猫好き」

表示回数、クリック数、コンバージョン全てで表示されているオーディエンスです。オーディエンスの詳細を見ると以下の内容でした。

「特に猫が好きな人」簡潔な説明ではありますが、全く「お取り寄せグルメ」と繋がりません。私も猫が大好きです（飼ってはいません）。

心の声

Googleのデータだし、信ぴょう性なんてないんじゃないの・・・

これまではそういう解釈もしていましたが、ちょっと考えました。まさかと思いましたが、以下の仮説が立ちました。

1. 猫が大好き　→ 猫を飼っている人も含まれる
2. 猫を飼っている人　→ 猫の習性（外出嫌い）もあり遠出が難しい
3. お取り寄せグルメを使う　→ 仮説

あくまでも仮説ですので、正しいかどうかは分かりませんが、「お取り寄せグルメ」へ繋がりました。クリックの分析で「ペット用品」が上位にあることも、今回の仮説が成り立つかもしれません。

クリスマス用品の買い物（実店舗）

分析情報を見ている時期は4月。なぜ「クリスマス」なのか。単純に考えると謎なのですが、広告主の繁忙期と関係がありそうです。12月が繁忙期にあたり、分析情報のキャンペーンであるP-MAXキャンペーンでは既存顧客へも広告配信が出る設定にしているため、12月にお買い求めいただいたお客様（ユーザー）が影響している可能性が考えられます。

表示回数、クリックでは上位オーディエンスであるものの、コンバージョンでは上位にいないため、この時期には購入をしないオーディエンスの可能性もあります（買うのは12月だけか？）。

この仮説を裏付けるために、「新規顧客に対してのみ入札」をしているP-MAXキャンペーンの分析情報を確認したところ、「クリスマス用品の買い物（実店舗）」が上位にありました。

P-MAXキャンペーンが「アカウント情報を参照しているため」ではないかと解釈しました。

節約好き

「節約好き」だけだと、嗜好品に近いお取り寄せグルメとの関連性は低く思いますが、オーディエンスの説明を見ると、比較検討をするユーザーと想像ができ、ご褒美としてお取り寄せするユーザー、またネット通販慣れしているユーザーが想像できます。

データの分析後、そのデータをどう活用するかが重要なポイントになります。様々な活用ケースがあると思いますが、Google広告と連携する活用方法について考えていきたく思います。

「インデックス」上位のオーディエンス

インデックスの値が大きいオーディエンスは「広告主にとって独自性が高い」という判断になるため、対象のオーディエンスとの相性が良い可能性が考えられます。

表示回数、クリックでのインデックスだと、コンバージョンにつながらない可能性も考えられるため、コンバージョン分析でインデックスが大きいオーディエンスに対して、個別に広告配信をするなど、アプローチをしてみる価値はあると思います。

シェア上位と下位のオーディエンス

1. コンバージョン「シェア」上位オーディエンス
2. クリック（表示回数）「シェア」下位オーディエンス

上記条件のオーディエンスは、コンバージョンする可能性が高いオーディエンスであるにもかかわらず、表示回数、クリックのシェアが低いため、広告投資における「機会損失」が出ているとも考えられます。

特にP-MAXキャンペーンでは、オーディエンスを指定して配信することができないため、特定オーディエンスを指定できる「デマンドジェネレーション（Demand Gen）」キャンペーンなどを活用して、対象のオーディエンスへの広告配信を強化する施策が考えられます。

各項目の上位オーディエンスを考慮したクリエイティブ制作

インデックス、シェア上位のオーディエンスを考慮したクリエイティブ制作をすることで、今までとは違う訴求、デザインのクリエイティブ展開ができるかもしれません。

例えば「猫好き」。外出嫌いの猫の仮説が立つのであれば、「自宅で猫と楽しめるお取り寄せグルメ」などのクリエイティブ制作ができるかもしれません。

^{素材は「photoAC」の画像を利用}

定期的なアップデートにより進化を遂げているGoogle広告の「分析情報」。今回は「オーディエンス分析」について実際のデータを見ながら考えてきました。

弊社では顧客データ分析に基づく「クリエイティブ制作」を中心に、お客様の事業成長を実現するマーケティング支援を得意としております。

今回の「オーディエンス分析」についてさらに詳しく知りたい、具体的な施策案を聞きたいなど、少しでも内容についてご興味がある場合は、お気軽にお問合せくださいませ。

棚橋広幸

インテグリティ代表

株式会社インテグリティの代表である棚橋（タナハシ）でございます。会社、事業への想い、日々の業務における気づきなど、幅広くブログの投稿をしております。このブログを通して、多くの人とご縁ができますと幸いでございます。